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神经数字Guowei:A-Drive流程扩大了公司价值增长点
作者:bet356亚洲版本体育 发布时间:2025-04-01 10:16
中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 互联网视听程序许可证(0107190)(北京ICP040090) 2025年初,中国数字化加速了实施AI级应用的速度。最近,由深圳市正式开业的神经数字和生态伙伴共同创建的DC·AI生态创新中心。 AI科学创新地标融合了品牌和实验营销和营销,并着重于展示AI切割技术和商业实施解决方案。 Guo Wei, Chairman of Shenzhou Digital, said that in the future, through the DC · AI Ecological Innovation Center, Shenzhou Digital will focus on the concept of "AI for the process (AI-driven reengineering process)" to help businesses rebuild and optimize processes, realize the beatings, realize the beatings, realize the beatings, realize the beatings, realize the beatings, realize the beatings, realize the b饮食,实现转化和升级。同时,它将在更多领域中促进AI技术的深入应用,这在AI技术行业的加速实施中注入了新的活力。 共同创建了一张新名片,用于实施生成AI企业方案 DC·AI生态创新中心位于深圳超级总部基地,覆盖了近1,000平方米的面积。该中心以其主要主题为主题,并为互动体验和工业变革创建了合作平台,以便参与者能够真正感受到AI技术的充满活力的发展。 根据神经(Gen gen AI)(通用人工智能)大型模型的基础,深圳访谈平台提供了大型模型,DC·AI生态创新中心将“ Rude Cube Intelligent Brain”用作“中央大脑”。在这里,100个“粗鲁立方体颗粒”代表最小的单位AI期间的计算能力,也代表了每个生态伙伴的创新能力。 Ang Huangfu Ziqiao,Pangkalahatang tagapamahala ng中国数字品牌在营销中Buong-stack Mula sa pinagbabatayan na ivraktura sa mga modeo sa mga平台ng aplikasyon para sa mga pangangailangan ng pagbabagagong-ng ng ai ng ai ng ai ng mga na anta antas na antas ng ng业务。据报道,该中心已经为“ AI+教育”,“ AI+CAR”,“ AI+Office”,“ AI+Warehouse”,“ AI+物流”,“ AI+Energy”,“ AI+Energy”,“ AI+Energy”,“ AI+Energy”和“ AI+Financial”等各个领域的集成方案收集了深刻的解决方案。 开幕日,德勤中国,戈克西安机器人,坦岑技术,Zhizi Xiyuan,上海gemayi智能,大象机器人,Zhibang Technology,Gaoke Digital,Formlabs,其他公司和其他公司已签署了F第一批居住合同。 Guo Wei说,DC·AI生态创新中心的开放标志着促进整个企业水平的进一步。 2025年,中国数字将与生活中各种情况的工业生态伙伴合作,以进一步促进企业生成AI的实施。 AI应用程序有助于重建和优化企业 从郭维的角度来看,业务模型,管理方法和技术范式是企业数字变化的主要驱动力。这三个驱动力的持续转换和互动促进了MGA业务,以结合自己的优势并开发新的引擎来开发数字时代,而这三个是业务流程(PROCES)S)。 在这种背景下,神经数字数字提出了“流程AI”的概念 - 通过AI,它实现了重新设计和优化的过程,帮助B用途加深了以整合自己的业务流程并实现持续的变化和突破。 Guo Wei认为,重新设计过程在业务应用中是AI的艰难点,并且增长了巨大的增长点。如果可以在重新设计过程中迅速引入AI,则业务的效率和竞争力将大大提高。 “在云计算出现之后,所有世代的数据都可以连接。在Casethis中,有可能快速实现重新设计过程。” 目前,中国数字数字试图促进许多行业和领域的业务流程变化,例如货物,车辆和财务的快速转移,并做出了一些发展。今年,我们还将探索围绕“流程AI”的最佳技能,以推动企业重新设计过程以及数字化转型和升级。 Guo Wei还指出,单个业务资产CA的能力PATICE是有限的,解决更深层次问题的解决方案仍然需要基于整个工业平台的建立。 “只有在所有数据所有权的标准统一之后,才可以连接域内的数据,因此可以实现永恒的组织。” 大型模型可以成为未来AI市场的趋势 随着AI技术继续发展和填充,市场竞争逐渐从简单的技术研究和竞争转变为开发到应用程序场景的深度和程度。中国市场上的IDC调查和评估表明,2024年,中国33%的中国市场业务实施了AI应用服务;到2030年,预计生产AI将带来约20亿美元的经济收入。 IDC中国副总裁Zhong Zhenshan在DC·AI生态创新中心的开幕式上说,AI通用市场将在2025年的侵略期间进入,AI开发ENT将进一步探索和现代化行业应用程序方案并推动商业纪念化。在此过程中,大语言模型(LLM)的开拓者有望获得更多有益的好处。 “我们需要找到一种方法来使大型语言模型在具有大学和强大的一般能力的同时,深深地适应特定行业和企业的专业需求。” Guo Wei说,“专业知识的整合”技术路径可以使企业能够将大型模型用作一般生产力工具和自定义业务解决方案的结合,从而真正促进了数字变化 - 变化和业务变化。 中国的研究是对神经数字的“沟通和专家的沟通和专家问题”的答案。 Guo Wei说,让一家业务从一开始就开发独家且专业的通用人工智能(AGI)模型是错误的输入输出比,并且在基础架构上制定通用模型可以R调查费用。神经数字正在朝这个方向工作。借助神经Wenxue平台,我们可以自动调整特定业务并优化流程。它可以应用于所有企业,并且有许多成功的案例。 关于未来的研究和开发方向,郭魏宣布,神经数字将朝着执行AI的长期记忆,提高一般大型模型的专业能力,并为各行各业的企业客户提供更好的服务。 “当出现大型模型时,等待每个领域,我们可以真正看到人类社会的数字化。
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